Kamu - Memurlar Dünyası, Kamu, Memur, Haber, Son Dakika

logo

Yapay Zeka İle Sigorta Dolandırıcılığı: Olmayan Hasarın Parasını Almak İsteyen Dolandırıcılardan Yeni Yöntem

Yapay Zeka İle Sigorta Dolandırıcılığı: Olmayan Hasarın Parasını Almak İsteyen Dolandırıcılardan Yeni Yöntem

Sigorta şirketlerinden olmayan hasarın parasını almak isteyen dolandırıcılar teknolojiyi de kullanarak akla hayale sığmayan yöntemlerle sigorta şirketlerinden haksız gelir sağlıyorlar. Dolandırıcıların son taktiği yapay zeka kullanarak fotoğraf oluşturarak özellikle sahte ‘cam hasarı’ ile tazminat almak. Özellikle küçük hasarlar sigorta şirketleri tarafından teknoloji kullanılarak fotoğraf üzerinden hızlı bir şekilde ödendiği için dolandırıcılar bu yöntemi sık kullanarak büyük gelirler elde ediyor.

Sigortada sahte hasar hikayeleri, sıkça filmlere konu olan ilgi çekici bir mesele haline geldi. Sigorta şirketleri, teknolojik yeniliklerle dolandırıcıların yöntemlerini analiz edip bu açıkları kapatmaya çalışırken, dolandırıcılar da boş durmayarak yeni planlar geliştiriyor. Bu kişiler, yapay zekayı kullanarak fotoğraf üretme yoluyla sahte tazminat başvurularında bulunmayı yayılan bir taktik haline getirmiş durumda. Özellikle cam hasarı gibi küçük çaplı talepler, sigorta şirketleri tarafından teknolojik sistemler aracılığı ile fotoğraf üzerinden hızla değerlendirildiğinden, dolandırıcılar bu fırsatı avantaja çevirerek ciddi gelirler elde edebiliyor.

YAPAY ZEKA İLE GÖRSEL ÜRETİYORLAR

Dolandırıcıların son taktiklerinin araçlarının gerçek fotoğraflarını kullanarak yapay zekâ ile araç üzerinde gerçekte var olmayan hasarlar oluşturmak olduğunu belirtiliyor. Verilen bilgilere göre bu kişiler yapay zeka görselleri üzerinden hasar başvurusunda bulunuyor.

Üretken yapay zekâ araçları sayesinde 10-15 saniye içinde, insan gözüyle gerçek hasar fotoğraflarından ayırt edilmesi neredeyse imkânsız olan görseller üretilebildiğinin altı çiziliyor. Araçlardaki ezikler, kırık farlar, tampon ve kaporta hasarları; ışık, gölge ve çevresel detaylarla birlikte son derece gerçekçi biçimde oluşturulabiliyor. Bu durum, sadece klasik görsel kontrole dayanarak yapılan hasar inceleme süreçleri için yeni bir risk alanı ortaya çıkarıyor.

Buna karşı kendilerinin de yapay zekâya karşı yapay zekâyı kullandıklarını ImageMap teknolojisi ile hasar süreçlerine dahil edilen görselleri analiz ederek insan gözüyle fark edilmesi oldukça güç manipülasyon izlerini tespit ettiklerini Böylece şüpheli görselleri henüz hasar değerlendirme sürecindeyken belirleyerek ilgili dosyaları inceleme ekiplerinin dikkatine sunduklarını kaydediliyor.

6.5 MİLYON LİRALIK YAPAY HASAR

Bugüne kadar gerçekleştirilern analizlerde, yapay zekâ ile manipüle edilmiş görsellerin kullanıldığı 39 şüpheli hasar dosyası tespit edidiğini bu dosyaların toplam hasar tutarının yaklaşık 6,5 milyon TL seviyesinde olduğu ifade ediliyor.

“Bu tablo bize sigorta suiistimalinin artık yalnızca geçmiş veriler, sahte belgeler veya organize ilişkiler üzerinden değerlendirilmemesi gerektiğini gösteriyor. Üretken yapay zekânın yaygınlaşmasıyla birlikte “gördüğümüz şey gerçekten yaşandı mı?” sorusu da hasar süreçlerinin önemli kontrol noktalarından biri haline geliyor. Yapay zekâ suiistimalcilerin elinde yeni yöntemler yaratırken, doğru kullanıldığında sigorta şirketlerine bu yöntemleri ortaya çıkarabilecek çok daha güçlü bir savunma mekanizması da sunuyor “

Kamumemurlar.com’u X’den takip etmek için tıklayınız

Kamumemurlar.com’u Instagram’dan takip etmek için tıklayınız

Kaynak: Habertürk

Etiketler: » » » » »
#

SENDE YORUM YAZ

9+6 = ?

Güvenlik Kodu * Time limit is exhausted. Please reload CAPTCHA.

Etiketler:, , , , ,